Investigación cuantitativa

Dificultades de una investigación cualitativa

Lo más desafiante es terminar de armar el instrumento. 

Preparar las preguntas a las entrevistas.

Las distintas opiniones sobre la investigación

El tiempo de demora en el retorno de correcciones.

ETAPAS FORMALES DE UNA INVESTIGACIÓN

Etapa lógica

1. Planeamiento del problema

2. Redacción de los objetivos

3. Formulación de la hipótesis

4. Encuadre teórico-revisión de literatura

Etapa Metodológica

5. Elección del diseño

Etapa técnica

6. Recolección de datos

7. Procesamiento electrónico

Etapa analítica

8. Análisis de resultados

9. Discusión, conclusión, recomendaciones para futuros estudios

Etapa Comunicativa

10. Publicación - Divulgación en reuniones científicas. Convertir la tesis en un artículo.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

1. Seleccionar un instrumento de medición dentro de los disponibles o desarrollar uno. Debe ser válido y confiable, de lo contrario no podemos basarnos en sus resultados.

2. Aplicar ese instrumento de medición. Se administra a una muestra.

3. Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente: 'Codificación de datos'

CONDICIONES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ

1. Instrumentos desarrollados en el extranjero que no ha sido validados a nuestro contexto.

Cuando evaluamos procesos, evaluamos análisis psíquicos. Esto puede hacer que la variable estudiada sea afectada. Por tanto es necesario realizar algunas adaptaciones.

2. Instrumentos que resultan inadecuados para las personas a las que se aplica: Lenguaje muy elevado, no toma en cuenta diferencias en cuanto a edad, conocimientos, capacidad de respuesta, memoria, nivel ocupacional y educativo, ámbito, etc.

Contactar especialistas que ayuden a elaborar las preguntas que se adecuen bien a las personas que llenarán el instrumento. Validar el instrumento con expertos del área.

3. Condiciones bajo las que se aplica el instrumento: ruido, iluminación, espacio adecuado, si se leen bien las instrucciones, etc.

¿Cómo saber si el instrumento es confiables?

Consistencia interna/Homogeneidad (Alpha de Cronbach)

0-1 Adecuada consistencia a partir de .70

"Esta escala fue desarrollada en México e incluye seis reactivos con buenas cualidades psicométricas (consistencia interna: a=0.90; validez convergente 1'=0.82; adecuada validez discriminante)" (Afrontameinto religioso)

La subescala fue adaptada para sujetos mexicanos por Montero y Sierra (19), documentando una confiabilidad de test-retest de .86 y una consideración interna de a=0.78" (Relación con Dios)

"La confiabilidad de la escala en el test/re-test fue de 0.85 en tres muestras (después de cuatro y diez semanas), y el coeficiente alfa para consistencia interna fue de 0.84 en siete muestras (espiritualidad)

INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Cuestionario, escalas y entrevistas

Son instrumentos estandarizados que permiten recoger información acerca de una o más variables.

Cuestionario es un conjunto de preguntas

Escala es un conjunto de afirmaciones

CUESTIONARIO

- Debe ser confiable y válido.

- Las preguntas pueden ser abiertas o cerradas.

¿Creen Dios?  - Si o NO

¿Cuál es su religión actual? - 

¿Con qué frecuencia asiste a los cultos?

¿A cuáles de las siguientes actividades la iglesia debería prestarle más atención?

Entrevista

Ventajas y desventajas 

Preguntas cerradas

- Son fáciles de codificar y analizar

- Hacen más comparables las respuestas

- Requieren de un menor esfuerzo para el respondente

- Limitan las respuestas

Preguntas Abiertas

No presentan opciones de respuestas predeterminadas

¿Cuál es su opinión respecto a la práctica del diezmo?

Según su experiencia ¿Qué recomendaciones daría a los jóvenes que se inician en el colportaje?

LA ESCALA

Afirmaciones: ítems, reactivos, elementos. La escala más usada es la escala de Likert.

Alternativas de respuesta para cada afirmación. Graduadas en un continuo que va de menos a más, según el caso.

Pueden expresar grado de acuerdo. (Muy de acuerdo, de acuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, En desacuerdo, Muy en desacuerdo).

Frecuencia (Siempre, Muchas veces, A veces sí y aves no, Nunca o casi nunca)

Intensidad.

No existe un número establecido de preguntas. Sin embargo, no debe generar fatiga en el respondente.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS GENERALES PARA CUESTIONARIOS Y ESCALAS

- Autoadministración y aplicación colectiva (incluso remota)

- Anonimato

- Mayor validez sobre los temas controvertidos: consumo de drogas, conductas sexuales, comisión de delitos, etc.

- Posibilidad de consultar con otros antes de expresar opiniones (resta espontaneidad e individualidad)

LA ENTREVISTA

Conversación entre dos personas iniciadas por el entrevistador que desea obtener información relevante sobre un acontecimiento específico. 

Fundamental: Elección del entorno

Modalidades

Entrevista estructurada o formal

Lista de preguntas establecidas con anterioridad

Las preguntas están normalizadas (se plantean siempre en el mismo orden y se formulan con los mismos términos)

Se anotan las respuestas, en unos casos de manera textual y en otros de manera codificada. Puede incluir preguntas cerradas.

Entrevista no estructurada o informal.

Cualquier información utilizada debe tener el consentimiento informado. Para qué recogemos esas respuestas. Qué vamos a hacer con esa información. Tener el consentimiento registrado del respondente.

Ventajas y desventajas

Permite la re-pregunta o las preguntas con seguimiento para conseguir una mejor comprensión del fenómeno a evaluar

POBLACIÓN Y MUESTRA

Población: Totalidad de los individuos o elementos que cumplen con la condición que se debe estudiar.

Muchas veces es inviable estudiar a toda la población. Por eso trabajamos con muestras, porque nos ahorra recursos, tiempo, etc Una muestra también permite mayor profunidad en los pormenores.

Muestra: Porción o fragmento de la población, que refleja fielmente las características de esa población general.

¿Por qué usamos muestras en investigación?

TODO LO QUE ENRIQUEZCA ESA INFORMACIÓN SIRVE.

ES PRIORITARIO QUE EL RESPONDENTE NO SE FATIGUE

Si se trabaja con un equipo, debería haber una capacitación previa.

A tener en cuenta a la hora de seleccionar una muestra:

1. Definir en forma correcta cuál es la población a estudiar y las unidades de análisis.

Lo que pasa en la muestra debería estar reflejando lo que pasa en la población. Porque luego voy a generalizar lo que pasa con la población. 

El proceso de pasar de la muestra a la población se llama: INFERENCIA INDUCTIVA.

POR ELLO EL PROCESO DE SELECIÓN DE LA MUESTRA ES FUNDAMENTAL

Existen muestran probabilísticas o aleatorias.

Todos los individuos tiene la misma probabilidad de ser elegidos

1. Muestreo simple: Seleccionar los individuos mediante un sorteo o mediante lista de números aleatorios.

En ambos casos debo tener una lista de los sujetos de la población, previamente numerados.

2. Muestreo estratificado. Si se conoce que la población se divide en estratos o clases de algún tipo, mi muestra debe representar esas clases, o por lo menos que sean relevantes para el estudio.

Selecciono al azar de cada estrato un número "N" de sujetos.

3. Por racimos o conglomerados. Se seleccionan al azar unidades más generales (grupos, instituciones) y luego, dentro de ellas, a las unidades de análisis particulares.

4. Selección sistemática. Muy similar al muestro simple, pero en lugar de hacer con un sorteo o de utilizar la lista de números aleatorios, se van seleccionando los sujetos en intérvalos constantes.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

Los datos se pueden generalizar con mayor confianza a la población de origen.

Puedo conocer el margen de error con acepto o rechazo la hipótesis.

Suelen ser costosos en tiempo y recursos.

MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS

1. Accidental o por disponibilidad. Selecciono a los sujetos según la accesibilidad y el deseo de cooperar.

Es el menos controlado, pero es el más fácil

2. Muestreo de sujetos voluntarios. Se hace una convocatoria y se espera a que los interesados respondan.

Poco controlado.

3. Muestra intencional/de expertos:

Son muestras intencionales, se buscan sujetos que cumplan con la condición de ser expertos.

4. Muestreo por cuotas: La muestra está subdividida en distintas cuotas según alguna variable que pueda ser relevante para el investigador: la edad, la clase social, el sexo, profesiones, etc.

Las cuotas pueden ser proporcionales o arbitrarias.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

Son más prácticos y más rápidos.

¿De qué tamaño tiene que ser la muestra?

Hay una respuesta precisa solo para el caso de las muestras aleatorias o probabilísticas en las que se conoce el universo.

En el resto de los caso sería: lo más amplia posible, cuantos más sujetos, mejor.

PROCESAMIENTO DE DATOS

Excel

SPSS

JASP, PSPP, LISREL

CÓMO ARMAR UNA BASE DE DATOS

1era Columna - Caso, sujeto, individuo

2da. Columna - Sexo, Edad (Variables sociodemográficas) (características de la muestra - que sea representativa de la población)

3ra Columna - Ítems de la escala.

Se usan escalas numéricas.

Existen variables:

- Cuantitativas (Expresadas en números o en valores)

- Cualitativas (Género, religión, profesión)

Depende también cómo se formuló el problema

No es lo mismo describir que comparar.

PRUEBAS ESTADÍSTICAS

Univariadas (Solo una variable)

Estudios descriptivos (Objetivo: describir un fenómeno o variable en profundidad:Nivel de esperanza)

- Frecuencias (cuántas veces aparece)

- Medias o desvíos

- Porcentajes

- Valores mínimos y máximos.

Bivariadas: (2 variables)

Estudios correlacionares (Objetivo: Analizar la relación entre 2 variables)

Multivariadas (2 o más variables)

¿Existen diferencias en la expresión de la esperanza que manifiestan adventistas, católicos y evangélicos?

Esto se llama análisis de variancia.

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Se describe en detalle y en orden, qué es lo que se encontró luego de realizar el trabajo de campo.

Sección relativamente corta. No es el lugar para discutir el significado de esos datos, colocar su interpretación o compararlos con los de otras investigaciones.

Según las normas APA recomiendan redactar esta sección en pasado.

FIGURAS

- Frecuencias (Conteo o cantidad de personas)

- Porcentajes (De áreas - Ventas, etc)

- Valores de variables cuantitativas continuas (Líneas. Puntuaciones de escalas)