Es saber cómo voy a medir. Se debe colocar en un apéndice.
Tema de Estudio
Variables:
Dimensiones
Indicadores
Ítems
Valoración - Escala de Likert de 5 opciones. (Se puede usar Excel o SPS). Depende de qué población se va a medir, si es que tienen capacidad de discriminación.
El análisis e interpretación de una escala de Likert implica varios pasos que se deben seguir para presentar de manera clara y comprensible los resultados de una encuesta o investigación. La escala de Likert generalmente mide el grado de acuerdo o desacuerdo con una serie de afirmaciones, y se puede analizar tanto cualitativa como cuantitativamente.
Pasos para el Análisis de una Escala de Likert
1. Codificación de las Respuestas
Cada opción de la escala de Likert se convierte en un número para facilitar el análisis. Por ejemplo, si utilizas una escala de 5 puntos:
- 1: Totalmente en desacuerdo
- 2: En desacuerdo
- 3: Neutral
- 4: De acuerdo
- 5: Totalmente de acuerdo
Este proceso transforma las respuestas en datos numéricos que pueden analizarse estadísticamente.
2. Calcular Estadísticas Descriptivas
Las estadísticas descriptivas te ayudarán a resumir los datos. Algunos cálculos importantes incluyen:
- Media: Es el promedio de las respuestas y te da una idea general de la tendencia central.
- Mediana: Es el valor central de las respuestas y es útil si hay valores atípicos o la distribución no es simétrica.
- Moda: Es el valor más frecuente y puede indicar cuál es la opción más comúnmente elegida.
- Desviación estándar: Mide la dispersión de las respuestas alrededor de la media. Una desviación baja indica que las respuestas están concentradas cerca de la media, mientras que una alta sugiere variabilidad.
3. Distribución de Frecuencias
Para cada afirmación, puedes crear una tabla de frecuencias que muestre cuántas personas seleccionaron cada nivel de la escala. Esto ayuda a visualizar la distribución de las respuestas y a identificar patrones. También puedes representar estas frecuencias en gráficos de barras para hacer más visual la información.
4. Interpretación de Resultados
Interpreta los resultados basándote en la media y la distribución de las respuestas:
- Media alta (cercana a 4 o 5): Indica un acuerdo general o una percepción positiva sobre el enunciado evaluado.
- Media baja (cercana a 1 o 2): Señala desacuerdo o una percepción negativa.
- Media cercana a 3: Sugiere una opinión neutral o dividida entre los participantes.
Además, analiza la dispersión (desviación estándar). Si las respuestas varían mucho (alta desviación), puede ser útil indagar más sobre las razones detrás de esta variabilidad.
5. Análisis de Tendencias y Comparaciones
Si tienes diferentes grupos o categorías (por ejemplo, hombres y mujeres, distintos departamentos, o niveles educativos), puedes comparar las medias de cada grupo para ver si existen diferencias significativas en sus percepciones o actitudes.
- Prueba t o ANOVA: Si deseas analizar si las diferencias entre grupos son estadísticamente significativas, puedes aplicar pruebas estadísticas como la prueba t (para dos grupos) o ANOVA (para más de dos grupos).
6. Visualización de Resultados
La representación gráfica es fundamental para comunicar los resultados de manera efectiva. Algunos gráficos comunes incluyen:
- Gráficos de barras: Útiles para mostrar la distribución de frecuencias de cada afirmación en la escala.
- Gráficos de pastel: Pueden utilizarse si deseas mostrar el porcentaje de respuestas para cada opción de una afirmación específica.
- Gráficos de caja (boxplot): Útiles para visualizar la dispersión y la mediana de las respuestas, especialmente cuando se comparan varios grupos.
Ejemplo de Presentación de Resultados
Supongamos que la media de las respuestas a la afirmación "Me siento satisfecho con el ambiente académico de la universidad" es 4.2, con una desviación estándar de 0.8:
- Interpretación: La media de 4.2 indica que, en general, los encuestados están de acuerdo en que se sienten satisfechos, lo que refleja una percepción positiva. La desviación estándar de 0.8 sugiere que las respuestas no están demasiado dispersas, lo que indica una opinión relativamente uniforme.
- Gráfico: Un gráfico de barras mostrando la frecuencia de cada respuesta podría complementar esta interpretación y dar una imagen clara de cómo se distribuyen las opiniones.
Consejos Finales
- Segmenta los datos: Si es posible, analiza las respuestas por grupo (edad, género, etc.) para detectar patrones o diferencias significativas.
- Contextualiza los resultados: Relaciona los hallazgos con el objetivo de la investigación o las hipótesis planteadas al inicio.
- Sé claro y preciso: Utiliza gráficos y tablas que simplifiquen la comprensión de los resultados y evita sobrecargar la presentación con información innecesaria.
Este enfoque te permitirá analizar y presentar los resultados de una escala de Likert de manera efectiva y comprensible.
Rango Operacional
Variable dependiente - Es la variable que se puede medir. (p.e. Impacto Evangelístico - Es una variable interviniente)
Variable Independiente -
La operacionalización de las variables debe tener VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
ESQUEMA DE UNIDAD
Clasificación de medidas descriptivas.
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Exploratoria
Descriptiva
Analítica Explicativa
Correlacional
Experimental
Es positivista
Es cuadrada
Es metódica. Se debe cumplir todo al pie de la letra.
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Es más flexible.
Mide las percepciones de la población
Fenomenológica
Etnográfica
Etnometodológica
Teoría Fundamentalista
Estudio de caso (método biográfico)
Investigación Histórica
Acción participativa
Investigación Documental
CLASIFICACIÓN DE TÉCNICAS DE CAMPO
Técnicas cuantitativas
1. Observación No Particpante
2. Cuestionario
3. Pruebas de medición - actitudes
4. Sociograma (Técnica sociométrica)
5. Test educativos
6. Técnicas estadísticas descriptivas y de muestreo
Técnicas cualitativas
1. Observación participante
2. Entrevista
3. Historias y relatos de vida
4. Diario de campo
5. Grupos focales
6. Representaciones sociales
7. Análisis de contenido y análisis del discurso
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